Към съдържанието
wannacode

Цикълът на агента: план, действие, наблюдение

Накратко: AI агентът е цикъл: моделът казва план и иска действие, програмата го изпълнява и връща наблюдението, докато има отговор, лимит на стъпките или нужда от човек.

Проблем

Асистентът отговаря, но не върши работата

Клиентът пише: „Слушалките от поръчка 1187 са повредени. Искам да ги върна.“

Това не е въпрос с един отговор. Някой трябва да провери дали поръчката е доставена, да отвори заявка за връщане и да каже на клиента какво следва. Ако поръчката още не е доставена, пътят е друг. Ако клиентът иска обезщетение, пак е друг.

Цикълът от урока за инструментите отговаряше на въпрос: моделът иска данни, програмата ги дава, моделът отговаря. Тук трябва няколко действия едно след друго, а кое е следващото се разбира чак след предишното.

Можеш да го напишеш с if за всеки случай. Работи за случаите, които си предвидил. Клиентите пишат и такива, които не си.

Идеята

Агентът: план, действие, наблюдение

Агент е програма, в която моделът избира следващата стъпка към една цел. Всяка стъпка е три неща:

  1. План. Моделът казва с думи какво ще направи: „първо проверявам дали поръчката е доставена“.
  2. Действие. Моделът иска един инструмент (блок tool_use), а програмата го изпълнява.
  3. Наблюдение. Резултатът се връща в историята (блок tool_result). На следващата стъпка моделът го вижда и избира пак.

Това е цикълът на агента. Програмата държи три изхода от него:

  • Отговор. Моделът е готов и връща end_turn.
  • Лимит на стъпките. След 5 стъпки без отговор програмата спира и предава на служител.
  • Трябва човек. Моделът сам иска инструмента hand_to_human. Програмата не го изпълнява, а спира.

Инструментите на агента са безопасни: статус на поръчка, срок при куриера и заявка за връщане. Заявката само чака служител. Парите не минават през агента.

Виж го

Инструментите и данните

Четирите инструмента. Описанието е за модела: по него той избира.

function tool(name, description, field) {
const schema = {
type: "object",
properties: { [field]: { type: "string" } },
required: [field],
};
return { name, description, input_schema: schema };
}
const TOOLS = [
tool("get_order_status",
"Статус и дата на поръчка по номер.", "order_id"),
tool("estimate_delivery",
"Датата на доставка, която куриерът очаква.", "order_id"),
tool("open_return_request",
"Отваря заявка за връщане. Служител я одобрява.", "order_id"),
tool("hand_to_human",
"Предава разговора на служител, с причината.", "reason"),
];

Програмата изпълнява поисканото срещу своите данни. Заявката за връщане се записва в списък, който гледа служител:

function runTool(use) {
const orderId = use.input.order_id ?? "";
const order = ORDERS[orderId];
if (order === undefined) return result(use, `няма поръчка ${orderId}`, true);
const delivered = order.status === DELIVERED;
let text;
switch (use.name) {
case "get_order_status":
text = `${orderId} — ${order.status}, доставка ${order.date}`;
break;
case "estimate_delivery":
text = delivered
? `${orderId} — вече е доставена`
: `${orderId} — очаквана доставка ${order.date}, няма ново сканиране`;
break;
case "open_return_request": {
if (!delivered) return result(use, `${orderId} още не е доставена`, true);
const request = `R-${REQUESTS.length + 1} за ${orderId}`;
REQUESTS.push(request);
text = `${request} — чака одобрение от служител`;
break;
}
default:
return result(use, `няма инструмент ${use.name}`, true);
}
return result(use, text);
}
function result(use, text, isError = false) {
const block = { type: "tool_result", tool_use_id: use.id, content: text };
if (isError) block.is_error = true;
return block;
}

hand_to_human го няма тук. Той не е действие, а изход от цикъла.

Виж го

Цикълът

function runAgent(model, task) {
console.log(`задача: ${task}`);
const first = { type: "text", text: task };
const history = [{ role: "user", content: [first] }];
for (let step = 1; step <= MAX_STEPS; step++) {
const reply = model.create(SYSTEM, history, TOOLS);
const head = ` стъпка ${step}. `;
const text = textOf(reply);
if (reply.stopReason !== "tool_use") {
console.log(`${head}край: ${text}`);
return;
}
const use = toolUseOf(reply);
console.log(`${head}план: ${text}`);
const action = describe(use);
console.log(` действие: ${action}`);
if (use.name === "hand_to_human") {
console.log(" спирам: трябва човек —",
use.input.reason);
return;
}
history.push({ role: "assistant",
content: reply.content });
const result = runTool(use);
console.log(` наблюдение: ${result.content}`);
history.push({ role: "user", content: [result] });
}
console.log(` спирам: ${MAX_STEPS} стъпки без отговор`,
"→ към служител");
}
Стъпка по стъпка, с думи
  1. Задачата е първото съобщение. Агентът има 5 стъпки (MAX_STEPS) и четири инструмента.
  2. Стъпка 1. Моделът казва план и иска едно действие: get_order_status(1187).
  3. Не е hand_to_human, затова програмата го изпълнява. Наблюдението влиза в историята.
  4. Стъпка 2. Моделът вижда „доставена“ и планът е друг: open_return_request(1187).
  5. Инструментът само отваря заявка R-1. Тя чака служител: агентът не връща пари.
  6. Стъпка 3. Моделът отговаря с end_turn: цикълът спира на отговор, след 3 от 5 стъпки.
  7. Още два изхода чакат: лимитът на стъпките и hand_to_human. Без тях агентът може да върти безкрай.

Помощните функции намират плана (текстовия блок) и действието (блока tool_use):

function textOf(reply) {
return reply.content.find((b) => b.type === "text")?.text ?? "";
}
function toolUseOf(reply) {
return reply.content.find((b) => b.type === "tool_use");
}
function describe(use) {
return `${use.name}(${Object.values(use.input).join(", ")})`;
}
function runAgent(model, task) {
console.log(`задача: ${task}`);
const first = { type: "text", text: task };
const history = [{ role: "user", content: [first] }];
for (let step = 1; step <= MAX_STEPS; step++) {
const reply = model.create(SYSTEM, history, TOOLS);
const head = ` стъпка ${step}. `;
const text = textOf(reply);
if (reply.stopReason !== "tool_use") {
console.log(`${head}край: ${text}`);
return;
}
const use = toolUseOf(reply);
console.log(`${head}план: ${text}`);
const action = describe(use);
console.log(` действие: ${action}`);
if (use.name === "hand_to_human") {
console.log(" спирам: трябва човек —",
use.input.reason);
return;
}
history.push({ role: "assistant",
content: reply.content });
const result = runTool(use);
console.log(` наблюдение: ${result.content}`);
history.push({ role: "user", content: [result] });
}
console.log(` спирам: ${MAX_STEPS} стъпки без отговор`,
"→ към служител");
}
const model = new FakeModel();
runAgent(model, "Слушалките от поръчка 1187 са повредени. Искам да ги върна.");
console.log("чака одобрение:", REQUESTS.join(", "));
Изход
задача: Слушалките от поръчка 1187 са повредени. Искам да ги върна.
стъпка 1. план: Първо проверявам дали поръчката е доставена.
действие: get_order_status(1187)
наблюдение: 1187 — доставена, доставка 26.10
стъпка 2. план: Доставена е. Отварям заявка за връщане.
действие: open_return_request(1187)
наблюдение: R-1 за 1187 — чака одобрение от служител
стъпка 3. край: Отворих заявка R-1 за връщане на 1187. Служител ще я одобри и ще ви пише.
чака одобрение: R-1 за 1187

Никъде в кода не пише „след статуса отвори заявка“. Моделът го избира, защото наблюдението казва „1187 — доставена, доставка 26.10“. Програмата пази лимита, изпълнява и записва.

Моделът тук е фалшив клиент като в предишните уроци: по думите на задачата и по наблюденията досега избира следващата стъпка. Правилото му е в „По-точно“.

Пробвай

Попълни

Кое действие програмата не изпълнява, а спира цикъла?

if (use.name === "") {

Идеята

Когато агентът не спира

Клиентът пише „Кога пристига 1042? Куриерът каза, че е днес.“. Куриерът няма ново сканиране, а моделът пита пак и пак:

const model = new FakeModel();
runAgent(model, "Кога пристига 1042? Куриерът каза, че е днес.");
Изход
задача: Кога пристига 1042? Куриерът каза, че е днес.
стъпка 1. план: Питам куриера за срока.
действие: estimate_delivery(1042)
наблюдение: 1042 — очаквана доставка 03.11, няма ново сканиране
стъпка 2. план: Няма промяна. Питам пак.
действие: estimate_delivery(1042)
наблюдение: 1042 — очаквана доставка 03.11, няма ново сканиране
стъпка 3. план: Няма промяна. Питам пак.
действие: estimate_delivery(1042)
наблюдение: 1042 — очаквана доставка 03.11, няма ново сканиране
стъпка 4. план: Няма промяна. Питам пак.
действие: estimate_delivery(1042)
наблюдение: 1042 — очаквана доставка 03.11, няма ново сканиране
стъпка 5. план: Няма промяна. Питам пак.
действие: estimate_delivery(1042)
наблюдение: 1042 — очаквана доставка 03.11, няма ново сканиране
спирам: 5 стъпки без отговор → към служител

Всяка стъпка праща цялата история, затова всяка следваща е по-скъпа от предишната (сметката е в урока за цената). Без лимита програмата върти, докато свършат парите. С него клиентът стига до човек след 5 стъпки.

Лимитът е последната защита, не единствената. Тук моделът пита за едно и също пет пъти, а програмата можеше да го види още на втората стъпка. Това е упражнението на урока.

Пробвай

Предвиди изхода

Клиентът иска обезщетение. Какво печата runAgent?

const model = new FakeModel();
runAgent(model, "Искам 20 € обезщетение, защото 1042 закъснява.");
Отговор

Пробвай

Намери грешката

Колега пише runAgent и всеки разговор свършва със „5 стъпки без отговор“, дори когато клиентът е получил отговор. На кой ред е грешката?

Избери реда с грешката.

Идеята

Пусни при теб

Тази програма не е в проверката на урока: трябва ти профил при доставчик на модели, ключ и пари за всяко извикване. Ключът е в LLM_API_KEY, никога в кода. Доставчиците имат официални SDK-та за Java, C#, Python и JavaScript със същата форма (съобщения, роли, токени, инструменти); точните имена на класовете и методите са в документацията на доставчика.

Първата заявка носи задачата и четирите инструмента. Името на модела е заместител:

{
"model": "<името на модела>",
"max_tokens": 1024,
"system": "Ти си агентът на поддръжката на онлайн магазин. Ползвай инструментите; парите решава служител.",
"tools": [
{
"name": "get_order_status",
"description": "Статус и дата на поръчка по номер.",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {"order_id": {"type": "string"}},
"required": ["order_id"]
}
},
{
"name": "estimate_delivery",
"description": "Датата на доставка, която куриерът очаква.",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {"order_id": {"type": "string"}},
"required": ["order_id"]
}
},
{
"name": "open_return_request",
"description": "Отваря заявка за връщане. Служител я одобрява.",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {"order_id": {"type": "string"}},
"required": ["order_id"]
}
},
{
"name": "hand_to_human",
"description": "Предава разговора на служител, с причината.",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {"reason": {"type": "string"}},
"required": ["reason"]
}
}
],
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Слушалките от поръчка 1187 са повредени. Искам да ги върна."
}
]
}

Отговорът носи и плана, и действието: текстов блок и блок tool_use в едно съобщение. Числата в usage са груби, по правилото от урока за инструментите:

{
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Първо проверявам дали поръчката е доставена."
},
{
"type": "tool_use",
"id": "call_1",
"name": "get_order_status",
"input": {"order_id": "1187"}
}
],
"stop_reason": "tool_use",
"usage": {"input_tokens": 72, "output_tokens": 11}
}

Всяка заявка се праща със стандартния HTTP клиент на езика, а цикълът около нея е runAgent. Адресът е заместител:

// requestJson е JSON-ът на заявката отгоре.
// Точната заглавка за ключа е в документацията на доставчика.
const response = await fetch("https://<доставчик>/messages", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.LLM_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: requestJson,
});
console.log(await response.text());

Идеята

Кога вреди

  • Пътят е известен. Ако „статус на поръчка“ винаги е една и съща заявка, напиши я с код. Агентът е по-бавен, по-скъп и всеки път може да избере друго. Той си струва, когато стъпките зависят от това, което се вижда по пътя.
  • Действия с последствия. Връщане на пари, отмяна, имейл до всички клиенти. Агентът ги подготвя, човек ги одобрява. Моделът може да сбърка поръчката, а текстът, който чете, може да го подведе. Как става това, е в урока за prompt injection, а проверките около модела са в урока за предпазителите.
  • Без граница. Лимит на стъпките, на токените (или еврото) и на времето. Всеки от тях спира агента и предава на човек, вместо да върти.
  • Без лог. Когато агентът сбърка, трябва да видиш плана, действието и наблюдението на всяка стъпка. Изходът на runAgent е точно такъв лог.
  • Без тестове. Агентът се мери като всяко приложение с модел: тестов набор от задачи и проверки на крайния отговор, но и на пътя (кои действия, колко стъпки).
По-точно, за любопитните

Едно действие на стъпка. Истинският модел може да поиска няколко инструмента в един отговор, както в урока за инструментите. Тук всяка стъпка е едно действие, за да се вижда редът. Програмата с няколко действия изпълнява всичките и връща всички резултати в едно user съобщение.

Планът е текст. Моделът пише „първо проверявам“, но нищо не го задължава да направи точно това. Програмата не вярва на плана, а изпълнява само действието, и то само ако е от списъка с инструменти. Планът е полезен за лога и за човека, който чете след това.

Име от статиите. Редуването „мисъл, действие, наблюдение“ се среща като ReAct (reason + act). Има и библиотеки за агенти, които държат цикъла вместо теб. Отвътре са същите три неща и същите изходи.

Фалшивият модел отвътре. Събира наблюденията от историята и брои колко са. За връщане: първо статус; ако е „доставена“, заявка; после отговор с номера на заявката. За обезщетение: статус, после hand_to_human. За куриера: пита пак при всяка стъпка. Номерата на tool_use са call_1, call_2.

// Стои на мястото на истинския модел: записани отговори,
// без мрежа и всеки път едни и същи.
class FakeModel {
static NOT_DELIVERED = "Поръчката още не е доставена. Ще можете да я върнете след доставката.";
static THANKS = "Моля! Пишете, ако имате въпрос.";
lastId = 0;
create(system, messages, tools) {
const task = messages[0].content[0].text;
const seen = messages
.flatMap((m) => m.content)
.filter((b) => b.type === "tool_result")
.map((b) => b.content);
const n = seen.length;
const id = task.includes("1187") ? "1187" : "1042";
if (task.includes("върна")) {
if (n === 0) return this.act("Първо проверявам дали поръчката е доставена.", "get_order_status", "order_id", id);
if (n === 1 && seen[0].includes("доставена")) {
return this.act("Доставена е. Отварям заявка за връщане.", "open_return_request", "order_id", id);
}
if (n === 1) return FakeModel.say(FakeModel.NOT_DELIVERED);
const request = seen[n - 1].split(" ")[0];
return FakeModel.say(`Отворих заявка ${request} за връщане на ${id}. Служител ще я одобри и ще ви пише.`);
}
if (task.includes("обезщетение")) {
if (n === 0) return this.act("Проверявам поръчката.", "get_order_status", "order_id", id);
return this.act("Обезщетение решава служител, не аз.", "hand_to_human", "reason", `обезщетение за ${id}`);
}
if (task.includes("Куриерът")) {
const plan = n === 0 ? "Питам куриера за срока." : "Няма промяна. Питам пак.";
return this.act(plan, "estimate_delivery", "order_id", id);
}
return FakeModel.say(FakeModel.THANKS);
}
// План (текст) и едно действие (tool_use) в един отговор.
act(plan, tool, key, value) {
this.lastId++;
const use = { type: "tool_use", id: `call_${this.lastId}`, name: tool, input: { [key]: value } };
return { content: [{ type: "text", text: plan }, use], stopReason: "tool_use" };
}
static say(text) {
return { content: [{ type: "text", text }], stopReason: "end_turn" };
}
}

Упражнение

Същото действие два пъти

Реши задачата в редактора си.

Клиентът пише „Кога пристига 1042? Куриерът каза, че е днес.“, а агентът пита куриера пет пъти, преди да спре. Добави в runAgent проверка: ако моделът иска същото действие като на предишната стъпка (същото име и същия вход), програмата печата спирам: същото действие два пъти → към служител и спира.

Изход
задача: Кога пристига 1042? Куриерът каза, че е днес.
стъпка 1. план: Питам куриера за срока.
действие: estimate_delivery(1042)
наблюдение: 1042 — очаквана доставка 03.11, няма ново сканиране
стъпка 2. план: Няма промяна. Питам пак.
действие: estimate_delivery(1042)
спирам: същото действие два пъти → към служител

Още задачи

  • Бюджет на токени. Брой токените на всяка стъпка (думите × 1,3, както в урока за инструментите) и спри, когато сборът мине 300. На коя стъпка спира задачата с куриера?
  • Недоставена поръчка. Пусни задача за връщане на поръчка 1042, която още не е доставена. Кой изход избира агентът и какво казва на клиента?

Тест

Провери се

1. Какво прави цикъла на агента различен от една заявка към модела?
2. Кои са трите изхода от runAgent?
3. Защо open_return_request само отваря заявка, вместо да върне парите?
4. Моделът иска estimate_delivery(1042) за пети път и наблюдението не се мени. Какво трябва да направи програмата?

Създаден от Иво Гергов като част от кампанията на Evo Tech за достъпно обучение по програмиране ·