Цикълът на агента: план, действие, наблюдение
Накратко: AI агентът е цикъл: моделът казва план и иска действие, програмата го изпълнява и връща наблюдението, докато има отговор, лимит на стъпките или нужда от човек.
Проблем
Асистентът отговаря, но не върши работата
Клиентът пише: „Слушалките от поръчка 1187 са повредени. Искам да ги върна.“
Това не е въпрос с един отговор. Някой трябва да провери дали поръчката е доставена, да отвори заявка за връщане и да каже на клиента какво следва. Ако поръчката още не е доставена, пътят е друг. Ако клиентът иска обезщетение, пак е друг.
Цикълът от урока за инструментите отговаряше на въпрос: моделът иска данни, програмата ги дава, моделът отговаря. Тук трябва няколко действия едно след друго, а кое е следващото се разбира чак след предишното.
Можеш да го напишеш с if за всеки случай. Работи за случаите, които си предвидил. Клиентите пишат и такива, които не си.
Идеята
Агентът: план, действие, наблюдение
Агент е програма, в която моделът избира следващата стъпка към една цел. Всяка стъпка е три неща:
- План. Моделът казва с думи какво ще направи: „първо проверявам дали поръчката е доставена“.
- Действие. Моделът иска един инструмент (блок
tool_use), а програмата го изпълнява. - Наблюдение. Резултатът се връща в историята (блок
tool_result). На следващата стъпка моделът го вижда и избира пак.
Това е цикълът на агента. Програмата държи три изхода от него:
- Отговор. Моделът е готов и връща
end_turn. - Лимит на стъпките. След 5 стъпки без отговор програмата спира и предава на служител.
- Трябва човек. Моделът сам иска инструмента
hand_to_human. Програмата не го изпълнява, а спира.
Инструментите на агента са безопасни: статус на поръчка, срок при куриера и заявка за връщане. Заявката само чака служител. Парите не минават през агента.
Виж го
Инструментите и данните
Четирите инструмента. Описанието е за модела: по него той избира.
function tool(name, description, field) { const schema = { type: "object", properties: { [field]: { type: "string" } }, required: [field], }; return { name, description, input_schema: schema };}
const TOOLS = [ tool("get_order_status", "Статус и дата на поръчка по номер.", "order_id"), tool("estimate_delivery", "Датата на доставка, която куриерът очаква.", "order_id"), tool("open_return_request", "Отваря заявка за връщане. Служител я одобрява.", "order_id"), tool("hand_to_human", "Предава разговора на служител, с причината.", "reason"),];Програмата изпълнява поисканото срещу своите данни. Заявката за връщане се записва в списък, който гледа служител:
function runTool(use) { const orderId = use.input.order_id ?? ""; const order = ORDERS[orderId]; if (order === undefined) return result(use, `няма поръчка ${orderId}`, true); const delivered = order.status === DELIVERED; let text; switch (use.name) { case "get_order_status": text = `${orderId} — ${order.status}, доставка ${order.date}`; break; case "estimate_delivery": text = delivered ? `${orderId} — вече е доставена` : `${orderId} — очаквана доставка ${order.date}, няма ново сканиране`; break; case "open_return_request": { if (!delivered) return result(use, `${orderId} още не е доставена`, true); const request = `R-${REQUESTS.length + 1} за ${orderId}`; REQUESTS.push(request); text = `${request} — чака одобрение от служител`; break; } default: return result(use, `няма инструмент ${use.name}`, true); } return result(use, text);}
function result(use, text, isError = false) { const block = { type: "tool_result", tool_use_id: use.id, content: text }; if (isError) block.is_error = true; return block;}hand_to_human го няма тук. Той не е действие, а изход от цикъла.
Виж го
Цикълът
function runAgent(model, task) { console.log(`задача: ${task}`); const first = { type: "text", text: task }; const history = [{ role: "user", content: [first] }]; for (let step = 1; step <= MAX_STEPS; step++) { const reply = model.create(SYSTEM, history, TOOLS); const head = ` стъпка ${step}. `; const text = textOf(reply); if (reply.stopReason !== "tool_use") { console.log(`${head}край: ${text}`); return; } const use = toolUseOf(reply); console.log(`${head}план: ${text}`); const action = describe(use); console.log(` действие: ${action}`); if (use.name === "hand_to_human") { console.log(" спирам: трябва човек —", use.input.reason); return; } history.push({ role: "assistant", content: reply.content }); const result = runTool(use); console.log(` наблюдение: ${result.content}`); history.push({ role: "user", content: [result] }); } console.log(` спирам: ${MAX_STEPS} стъпки без отговор`, "→ към служител");}Стъпка по стъпка, с думи
- Задачата е първото съобщение. Агентът има 5 стъпки (MAX_STEPS) и четири инструмента.
- Стъпка 1. Моделът казва план и иска едно действие: get_order_status(1187).
- Не е hand_to_human, затова програмата го изпълнява. Наблюдението влиза в историята.
- Стъпка 2. Моделът вижда „доставена“ и планът е друг: open_return_request(1187).
- Инструментът само отваря заявка R-1. Тя чака служител: агентът не връща пари.
- Стъпка 3. Моделът отговаря с end_turn: цикълът спира на отговор, след 3 от 5 стъпки.
- Още два изхода чакат: лимитът на стъпките и hand_to_human. Без тях агентът може да върти безкрай.
Помощните функции намират плана (текстовия блок) и действието (блока tool_use):
function textOf(reply) { return reply.content.find((b) => b.type === "text")?.text ?? "";}
function toolUseOf(reply) { return reply.content.find((b) => b.type === "tool_use");}
function describe(use) { return `${use.name}(${Object.values(use.input).join(", ")})`;}function runAgent(model, task) { console.log(`задача: ${task}`); const first = { type: "text", text: task }; const history = [{ role: "user", content: [first] }]; for (let step = 1; step <= MAX_STEPS; step++) { const reply = model.create(SYSTEM, history, TOOLS); const head = ` стъпка ${step}. `; const text = textOf(reply); if (reply.stopReason !== "tool_use") { console.log(`${head}край: ${text}`); return; } const use = toolUseOf(reply); console.log(`${head}план: ${text}`); const action = describe(use); console.log(` действие: ${action}`); if (use.name === "hand_to_human") { console.log(" спирам: трябва човек —", use.input.reason); return; } history.push({ role: "assistant", content: reply.content }); const result = runTool(use); console.log(` наблюдение: ${result.content}`); history.push({ role: "user", content: [result] }); } console.log(` спирам: ${MAX_STEPS} стъпки без отговор`, "→ към служител");}const model = new FakeModel();runAgent(model, "Слушалките от поръчка 1187 са повредени. Искам да ги върна.");console.log("чака одобрение:", REQUESTS.join(", "));задача: Слушалките от поръчка 1187 са повредени. Искам да ги върна. стъпка 1. план: Първо проверявам дали поръчката е доставена. действие: get_order_status(1187) наблюдение: 1187 — доставена, доставка 26.10 стъпка 2. план: Доставена е. Отварям заявка за връщане. действие: open_return_request(1187) наблюдение: R-1 за 1187 — чака одобрение от служител стъпка 3. край: Отворих заявка R-1 за връщане на 1187. Служител ще я одобри и ще ви пише.чака одобрение: R-1 за 1187Никъде в кода не пише „след статуса отвори заявка“. Моделът го избира, защото наблюдението казва „1187 — доставена, доставка 26.10“. Програмата пази лимита, изпълнява и записва.
Моделът тук е фалшив клиент като в предишните уроци: по думите на задачата и по наблюденията досега избира следващата стъпка. Правилото му е в „По-точно“.
Пробвай
Попълни
Кое действие програмата не изпълнява, а спира цикъла?
if (use.name === "") {hand_to_human. Моделът го иска, когато задачата не е за него: обезщетение, жалба, нещо извън правилата. Програмата печата причината и спира. Истинският магазин тук праща разговора на служител с цялата история.
Идеята
Когато агентът не спира
Клиентът пише „Кога пристига 1042? Куриерът каза, че е днес.“. Куриерът няма ново сканиране, а моделът пита пак и пак:
const model = new FakeModel();runAgent(model, "Кога пристига 1042? Куриерът каза, че е днес.");задача: Кога пристига 1042? Куриерът каза, че е днес. стъпка 1. план: Питам куриера за срока. действие: estimate_delivery(1042) наблюдение: 1042 — очаквана доставка 03.11, няма ново сканиране стъпка 2. план: Няма промяна. Питам пак. действие: estimate_delivery(1042) наблюдение: 1042 — очаквана доставка 03.11, няма ново сканиране стъпка 3. план: Няма промяна. Питам пак. действие: estimate_delivery(1042) наблюдение: 1042 — очаквана доставка 03.11, няма ново сканиране стъпка 4. план: Няма промяна. Питам пак. действие: estimate_delivery(1042) наблюдение: 1042 — очаквана доставка 03.11, няма ново сканиране стъпка 5. план: Няма промяна. Питам пак. действие: estimate_delivery(1042) наблюдение: 1042 — очаквана доставка 03.11, няма ново сканиране спирам: 5 стъпки без отговор → към служителВсяка стъпка праща цялата история, затова всяка следваща е по-скъпа от предишната (сметката е в урока за цената). Без лимита програмата върти, докато свършат парите. С него клиентът стига до човек след 5 стъпки.
Лимитът е последната защита, не единствената. Тук моделът пита за едно и също пет пъти, а програмата можеше да го види още на втората стъпка. Това е упражнението на урока.
Пробвай
Предвиди изхода
Клиентът иска обезщетение. Какво печата runAgent?
const model = new FakeModel();runAgent(model, "Искам 20 € обезщетение, защото 1042 закъснява.");Две стъпки. Моделът проверява поръчката и после иска hand_to_human: обезщетението не е нещо, което той решава. Програмата не изпълнява това действие и спира с причината. Не отваря заявка за връщане и не стига до лимита.
Пробвай
Намери грешката
Колега пише runAgent и всеки разговор свършва със „5 стъпки без отговор“, дори когато клиентът е получил отговор. На кой ред е грешката?
Избери реда с грешката.
break излиза само от цикъла. След него програмата стига до реда след цикъла и печата, че лимитът е свършил. Затова клиентът получава отговор и веднага след него „към служител“. Трябва return: отговорът е изход от цялата функция.
Идеята
Пусни при теб
Тази програма не е в проверката на урока: трябва ти профил при доставчик на модели, ключ и пари за всяко извикване. Ключът е в LLM_API_KEY, никога в кода. Доставчиците имат официални SDK-та за Java, C#, Python и JavaScript със същата форма (съобщения, роли, токени, инструменти); точните имена на класовете и методите са в документацията на доставчика.
Първата заявка носи задачата и четирите инструмента. Името на модела е заместител:
{ "model": "<името на модела>", "max_tokens": 1024, "system": "Ти си агентът на поддръжката на онлайн магазин. Ползвай инструментите; парите решава служител.", "tools": [ { "name": "get_order_status", "description": "Статус и дата на поръчка по номер.", "input_schema": { "type": "object", "properties": {"order_id": {"type": "string"}}, "required": ["order_id"] } }, { "name": "estimate_delivery", "description": "Датата на доставка, която куриерът очаква.", "input_schema": { "type": "object", "properties": {"order_id": {"type": "string"}}, "required": ["order_id"] } }, { "name": "open_return_request", "description": "Отваря заявка за връщане. Служител я одобрява.", "input_schema": { "type": "object", "properties": {"order_id": {"type": "string"}}, "required": ["order_id"] } }, { "name": "hand_to_human", "description": "Предава разговора на служител, с причината.", "input_schema": { "type": "object", "properties": {"reason": {"type": "string"}}, "required": ["reason"] } } ], "messages": [ { "role": "user", "content": "Слушалките от поръчка 1187 са повредени. Искам да ги върна." } ]}Отговорът носи и плана, и действието: текстов блок и блок tool_use в едно съобщение. Числата в usage са груби, по правилото от урока за инструментите:
{ "content": [ { "type": "text", "text": "Първо проверявам дали поръчката е доставена." }, { "type": "tool_use", "id": "call_1", "name": "get_order_status", "input": {"order_id": "1187"} } ], "stop_reason": "tool_use", "usage": {"input_tokens": 72, "output_tokens": 11}}Всяка заявка се праща със стандартния HTTP клиент на езика, а цикълът около нея е runAgent. Адресът е заместител:
// requestJson е JSON-ът на заявката отгоре.// Точната заглавка за ключа е в документацията на доставчика.const response = await fetch("https://<доставчик>/messages", { method: "POST", headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.LLM_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json", }, body: requestJson,});console.log(await response.text());Идеята
Кога вреди
- Пътят е известен. Ако „статус на поръчка“ винаги е една и съща заявка, напиши я с код. Агентът е по-бавен, по-скъп и всеки път може да избере друго. Той си струва, когато стъпките зависят от това, което се вижда по пътя.
- Действия с последствия. Връщане на пари, отмяна, имейл до всички клиенти. Агентът ги подготвя, човек ги одобрява. Моделът може да сбърка поръчката, а текстът, който чете, може да го подведе. Как става това, е в урока за prompt injection, а проверките около модела са в урока за предпазителите.
- Без граница. Лимит на стъпките, на токените (или еврото) и на времето. Всеки от тях спира агента и предава на човек, вместо да върти.
- Без лог. Когато агентът сбърка, трябва да видиш плана, действието и наблюдението на всяка стъпка. Изходът на
runAgentе точно такъв лог. - Без тестове. Агентът се мери като всяко приложение с модел: тестов набор от задачи и проверки на крайния отговор, но и на пътя (кои действия, колко стъпки).
По-точно, за любопитните
Едно действие на стъпка. Истинският модел може да поиска няколко инструмента в един отговор, както в урока за инструментите. Тук всяка стъпка е едно действие, за да се вижда редът. Програмата с няколко действия изпълнява всичките и връща всички резултати в едно user съобщение.
Планът е текст. Моделът пише „първо проверявам“, но нищо не го задължава да направи точно това. Програмата не вярва на плана, а изпълнява само действието, и то само ако е от списъка с инструменти. Планът е полезен за лога и за човека, който чете след това.
Име от статиите. Редуването „мисъл, действие, наблюдение“ се среща като ReAct (reason + act). Има и библиотеки за агенти, които държат цикъла вместо теб. Отвътре са същите три неща и същите изходи.
Фалшивият модел отвътре. Събира наблюденията от историята и брои колко са. За връщане: първо статус; ако е „доставена“, заявка; после отговор с номера на заявката. За обезщетение: статус, после hand_to_human. За куриера: пита пак при всяка стъпка. Номерата на tool_use са call_1, call_2.
// Стои на мястото на истинския модел: записани отговори,// без мрежа и всеки път едни и същи.class FakeModel { static NOT_DELIVERED = "Поръчката още не е доставена. Ще можете да я върнете след доставката."; static THANKS = "Моля! Пишете, ако имате въпрос."; lastId = 0;
create(system, messages, tools) { const task = messages[0].content[0].text; const seen = messages .flatMap((m) => m.content) .filter((b) => b.type === "tool_result") .map((b) => b.content); const n = seen.length; const id = task.includes("1187") ? "1187" : "1042"; if (task.includes("върна")) { if (n === 0) return this.act("Първо проверявам дали поръчката е доставена.", "get_order_status", "order_id", id); if (n === 1 && seen[0].includes("доставена")) { return this.act("Доставена е. Отварям заявка за връщане.", "open_return_request", "order_id", id); } if (n === 1) return FakeModel.say(FakeModel.NOT_DELIVERED); const request = seen[n - 1].split(" ")[0]; return FakeModel.say(`Отворих заявка ${request} за връщане на ${id}. Служител ще я одобри и ще ви пише.`); } if (task.includes("обезщетение")) { if (n === 0) return this.act("Проверявам поръчката.", "get_order_status", "order_id", id); return this.act("Обезщетение решава служител, не аз.", "hand_to_human", "reason", `обезщетение за ${id}`); } if (task.includes("Куриерът")) { const plan = n === 0 ? "Питам куриера за срока." : "Няма промяна. Питам пак."; return this.act(plan, "estimate_delivery", "order_id", id); } return FakeModel.say(FakeModel.THANKS); }
// План (текст) и едно действие (tool_use) в един отговор. act(plan, tool, key, value) { this.lastId++; const use = { type: "tool_use", id: `call_${this.lastId}`, name: tool, input: { [key]: value } }; return { content: [{ type: "text", text: plan }, use], stopReason: "tool_use" }; }
static say(text) { return { content: [{ type: "text", text }], stopReason: "end_turn" }; }}Упражнение
Същото действие два пъти
Реши задачата в редактора си.
Клиентът пише „Кога пристига 1042? Куриерът каза, че е днес.“, а агентът пита куриера пет пъти, преди да спре. Добави в runAgent проверка: ако моделът иска същото действие като на предишната стъпка (същото име и същия вход), програмата печата спирам: същото действие два пъти → към служител и спира.
задача: Кога пристига 1042? Куриерът каза, че е днес. стъпка 1. план: Питам куриера за срока. действие: estimate_delivery(1042) наблюдение: 1042 — очаквана доставка 03.11, няма ново сканиране стъпка 2. план: Няма промяна. Питам пак. действие: estimate_delivery(1042) спирам: същото действие два пъти → към служителОще задачи
- Бюджет на токени. Брой токените на всяка стъпка (думите × 1,3, както в урока за инструментите) и спри, когато сборът мине 300. На коя стъпка спира задачата с куриера?
- Недоставена поръчка. Пусни задача за връщане на поръчка 1042, която още не е доставена. Кой изход избира агентът и какво казва на клиента?
Тест
Провери се
Свързани уроци
Раздел „Свързани уроци“- Нужно отпреди: Структуриран изход: JSON по схема · Инструменти: моделът пита, програмата прави · Оценяване: тестов набор за асистента · Цена и бавност: бюджет, кеш, по-малък модел
- Продължава в: Prompt injection: писмото, което дава нареждания · Предпазители: проверки преди и след модела · Асистентът на поддръжката
- Задачи по темата: Агенти