Der Shop
Kurz gesagt: Die Übungsdatenbank des Kurses ist ein Online-Shop mit sechs Tabellen, in dem jede Bestellposition auf ein Produkt und jede Bestellung auf einen Kunden verweist.
Problem
Wer hat was bestellt?
Die Inhaberin des Shops fragt: „Was war in der letzten Bestellung, und wem gehörte sie?“
In Excel gäbe es eine Zeile mit allem. In der Datenbank ist die Antwort auf drei Tabellen verteilt. Das klingt nach einer Komplikation, ist aber genau das Gegenteil. Sehen wir, warum.
Die Idee
Sechs Tabellen
Der Shop hat sechs Tabellen. Jede ist für eine Art von Dingen da:
customers
- PK
idinteger nametext *emailtext *citytextjoined_attext *
categories
- PK
idinteger nametext *- FK
parent_idinteger→ categories
products
- PK
idinteger nametext *- FK
category_idinteger→ categories pricereal *stockinteger *added_attext *
orders
- PK
idinteger - FK
customer_idinteger *→ customers ordered_attext *statustext *
order_items
- PK
order_idinteger→ orders - PK
product_idinteger→ products quantityinteger *unit_pricereal *
reviews
- PK
idinteger - FK
product_idinteger *→ products - FK
customer_idinteger *→ customers ratinginteger *bodytextcreated_attext *
- customers: die Kunden. categories: die Kategorien der Produkte. products: die Produkte, mit Preis in Euro und Lagerbestand.
- orders: die Bestellungen. Eine Bestellung gehört einem Kunden, hat ein Datum und einen Status: new, paid, shipped, delivered oder cancelled.
- order_items: was in jeder Bestellung steckt. Eine Zeile ist ein Produkt in einer Bestellung.
- reviews: die Bewertungen, mit einer Note von 1 bis 5.
PK ist die Spalte, an der man eine Zeile erkennt: die Zahl id. FK ist eine Spalte, die auf eine Zeile in einer anderen Tabelle verweist. Das Sternchen heißt, dass die Spalte nicht leer sein darf.
Genauer, für Neugierige
Preise sind REAL, also Dezimalzahlen. Datumsangaben sind Text in der Form 2026-10-19: SQLite hat keinen eigenen Datentyp für Datum, und in dieser Form wird der Text richtig sortiert. In PostgreSQL und MySQL gibt es die Typen DATE und NUMERIC, und dort nimmt man diese. Auf die Typen kommen wir zurück, wenn wir eigene Tabellen bauen.
Sieh es dir an
Die letzte Bestellung, Zeile für Zeile
Die letzte Bestellung ist die 60. In orders hat sie customer_id 1. Kunde 1 in customers ist Maria Ivanova.
Was hat sie bestellt? Die Zeilen von Bestellung 60 stehen in order_items. Führe die Tabelle aus und scrolle ans Ende:
Die letzten beiden Zeilen gehören zu Bestellung 60: Produkt 1, 2 Stück zu je 1,20 €, und Produkt 19, 4 Stück zu je 2,90 €. Sieh jetzt nach, welche Produkte 1 und 19 sind:
Weißbrot und Spülmittel. Die Antwort wurde aus drei Tabellen zusammengesetzt, und jede Tatsache ist nur einmal gespeichert: Marias Name, der Name des Brots, sein Preis.
Genauer, für Neugierige
152 Zeilen mit den Augen zu durchsuchen ist langsam und fehleranfällig. Im nächsten Modul sagst du der Datenbank „nur die Zeilen von Bestellung 60“, und später bringst du die drei Tabellen mit JOIN in einer Abfrage zusammen.
Probier es aus
Wessen Bewertung?
Übung
Die Bewertungen
Zeige alle Bewertungen (Tabelle reviews). Welche Bewertung hat die niedrigste Note, und für welches Produkt ist sie?
Lösung
SELECT * FROM reviews;16 Bewertungen. Die niedrigste Note ist 1, in Bewertung 13: „Der Kaffee war abgelaufen.“ Sie gehört zu Produkt 17, den Kaffeebohnen, und stammt von Kunde 12, Boris.
Test