Задачи
Тук са задачите на курса на едно място, по модули. Всяка води към урока, където е обяснено нужното.
Задачите от уроците
Раздел „Задачите от уроците“Добре дошъл
NumPy
- Масивът на NumPy
- Векторизация
- Обобщения и липсващи стойности
- Broadcasting: числото, редът и колоната
Таблици с pandas
- Series и DataFrame
- Избиране: [], loc и iloc
- Филтри и подреждане
- Нови колони
- Типове и липсващи стойности
Подреждане на данни
- Групи: groupby
- Съединяване: merge
- Широко и дълго: pivot_table и melt
- Дати и времеви редове
- Чистене на данни
Графики
Статистика за решения
- Описание на данните
- Извадка и популация
- Доверителен интервал
- Проверка на хипотеза
- A/B тест
- Корелация и причина
Модели със scikit-learn
- Модел: учене от примери
- Линейна регресия
- Класификация
- Изтичане на данни (data leakage)
- Кръстосана проверка (cross-validation)