Как да разпознаеш DP задача
Накратко: Задачата е за динамично програмиране, когато има припокриващи се подзадачи и оптимална подструктура и пита „най-много, най-малко, колко начина“; рецептата е състояние, преход, основа, ред, отговор.
Проблем
Кои заявки да приеме бусът?
Имаш един бус под наем. За утре има шест заявки за превоз, всяка с начало, край и цена. Бусът може да е само на едно място, затова две заявки, които се застъпват, не може да се вземат и двете. Кои да приемеш, за да вземеш най-много?
Първото, което хрумва, е алчно правило: най-скъпата заявка първо, после следващата, която не пречи. Или: тази, която свършва най-рано, за да остане повече време:
static List<Job> greedy(Job[] jobs, Comparator<Job> rule) { Job[] queue = jobs.clone(); Arrays.sort(queue, rule); List<Job> taken = new ArrayList<>(); for (Job job : queue) { boolean free = true; for (Job t : taken) { if (job.start() < t.end() && t.start() < job.end()) free = false; } if (free) taken.add(job); } return taken;}
static void show(String rule, List<Job> taken) { int sum = taken.stream().mapToInt(Job::pay).sum(); List<String> names = taken.stream().map(Job::name).toList(); System.out.println(rule + ": " + String.join(", ", names) + " = " + sum + " €");}show("Най-скъпите първо", greedy(jobs, Comparator.comparingInt(Job::pay).reversed()));show("Най-ранният край първо", greedy(jobs, Comparator.comparingInt(Job::end)));Най-скъпите първо: летище, мебели = 180 €Най-ранният край първо: пазар, офис, ремонт = 170 €И двете правила оставят пари на масата: има разписание за повече. Да пробваш всички 2⁶ = 64 подмножества тук става, но при 60 заявки те са над милиард милиарда. Задачата е от същия вид като раницата и diff. Как да го познаеш сам, и как да построиш решението?
Идеята
Признаците
Една задача е за динамично програмиране, когато има три неща:
- Въпросът е за най-доброто или за броя. „Най-много“, „най-малко“, „колко начина“, „може ли изобщо“. Ако се пита само „намери елемента“ или „подреди“, няма какво да се избира.
- Оптималната подструктура. Най-доброто решение на цялото се строи от най-добрите решения на по-малки части. При буса: ако последната заявка е в най-доброто разписание, останалото е най-доброто разписание на заявките, които свършват преди нея.
- Припокриващите се подзадачи. Едни и същи по-малки части се питат много пъти, както при наивния Фибоначи. При буса и „ремонт“, и „летище“ започват в 15 ч. и питат за едно и също: най-многото от заявките, които свършват до 15 ч.
Щом трите ги има, отговорът на всяка малка част се смята веднъж и се записва.
Идеята
Рецептата в пет стъпки
- Състояние. Какво е една клетка: „best[i] е най-много пари от първите i заявки, подредени по края“. Добро състояние описва малката задача с едно-две числа.
- Преход. Как клетката се смята от по-малки. За заявка i има два избора: пропусни я (best[i − 1]) или вземи я (цената ѝ + best[p], където p е колко заявки свършват до началото ѝ). best[i] е по-голямото.
- Основа. Клетките, които не зависят от нищо: best[0] = 0, без заявки няма пари.
- Ред. В какъв ред да пълниш, така че нужното вече да е готово: отляво надясно, защото i ползва само i − 1 и p < i.
- Отговор. Коя клетка е отговорът: best[n]. Ако искаш и кои заявки, вървиш назад по изборите, както обратния път в diff.
Подреждането по края е част от състоянието: така заявките, съвместими с i-тата, са точно първите p и „най-доброто от тях“ е една клетка.
По-точно, за любопитните
Същата рецепта работи и отгоре надолу: функция best(i), която вика best(i − 1) и best(p) и запомня резултата (виж запомнянето). Таблицата отдолу нагоре и рекурсията с памет смятат едни и същи клетки. Рекурсията е по-близо до думите на прехода, таблицата няма дълбок стек.
Map<Integer, Integer> или масив с -1 за „още не е смятано“. Дълбока рекурсия може да хвърли StackOverflowError, затова за дълги редици таблицата е по-сигурна.p може да се намери с двоично търсене по краищата, защото те са подредени: тогава цялото е O(n log n). Цикълът в урока е O(n) за всяка заявка, O(n²) общо, и за шест заявки е напълно достатъчен.
Виж го
Рецептата в код
static int bestPay(Job[] jobs) { Arrays.sort(jobs, Comparator.comparingInt(Job::end)); int n = jobs.length; int[] best = new int[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { Job job = jobs[i - 1]; int p = 0; while (jobs[p].end() <= job.start()) p++; int skip = best[i - 1]; int take = job.pay() + best[p]; best[i] = Math.max(skip, take); } return best[n];}Arrays.sort подрежда масива на място, а Comparator.comparingInt(Job::end) казва по какво. Цикълът за p спира най-късно на самата i-та заявка, защото тя свършва след началото си.Job[] jobs = { new Job("мебели", 9, 12, 80), new Job("летище", 15, 20, 100), new Job("пазар", 8, 10, 60), new Job("склад", 12, 17, 30), new Job("офис", 11, 13, 60), new Job("ремонт", 15, 19, 50),};System.out.println("Най-много: " + bestPay(jobs) + " €");Най-много: 220 €static int bestPay(Job[] jobs) { Arrays.sort(jobs, Comparator.comparingInt(Job::end)); int n = jobs.length; int[] best = new int[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { Job job = jobs[i - 1]; int p = 0; while (jobs[p].end() <= job.start()) p++; int skip = best[i - 1]; int take = job.pay() + best[p]; best[i] = Math.max(skip, take); } return best[n];}Стъпка по стъпка, с думи
- Шест заявки за един бус. Състояние: подреди ги по края; best[i] е най-много пари от първите i.
- Основа: best[0] = 0, без заявки няма пари. Ред: отляво надясно, всяка клетка иска само клетки вляво от нея.
- Заявка 1, пазар 8–10 ч., 60 €: нито една заявка не свършва преди нея, p = 0. Пропусни: best[0] = 0. Вземи: 60 + best[0] = 60. По-добре вземи я: best[1] = 60.
- Заявка 2, мебели 9–12 ч., 80 €: нито една заявка не свършва преди нея, p = 0. Пропусни: best[1] = 60. Вземи: 80 + best[0] = 80. По-добре вземи я: best[2] = 80.
- Заявка 3, офис 11–13 ч., 60 €: една свършва до 11 ч., p = 1. Пропусни: best[2] = 80. Вземи: 60 + best[1] = 120. По-добре вземи я: best[3] = 120.
- Заявка 4, склад 12–17 ч., 30 €: 2 свършват до 12 ч., p = 2. Пропусни: best[3] = 120. Вземи: 30 + best[2] = 110. По-добре пропусни я: best[4] = 120.
- Заявка 5, ремонт 15–19 ч., 50 €: 3 свършват до 15 ч., p = 3. Пропусни: best[4] = 120. Вземи: 50 + best[3] = 170. По-добре вземи я: best[5] = 170.
- Заявка 6, летище 15–20 ч., 100 €: 3 свършват до 15 ч., p = 3. Пропусни: best[5] = 170. Вземи: 100 + best[3] = 220. По-добре вземи я: best[6] = 220.
- Отговор: best[6] = 220 €. Назад по „вземи“ от нея излизат заявките: пазар, офис, летище.
220 € от пазар, офис и летище: повече и от най-скъпите първо, и от най-ранния край първо.
Пробвай
Намери грешката
Колега е преписал прехода. Програмата казва:
static int bestPay(Job[] jobs) { Arrays.sort(jobs, Comparator.comparingInt(Job::end)); int n = jobs.length; int[] best = new int[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { Job job = jobs[i - 1]; int p = 0; while (jobs[p].end() <= job.start()) p++; int skip = best[i - 1]; int take = job.pay() + best[i - 1]; best[i] = Math.max(skip, take); } return best[n];}Job[] jobs = { new Job("мебели", 9, 12, 80), new Job("летище", 15, 20, 100), new Job("пазар", 8, 10, 60), new Job("склад", 12, 17, 30), new Job("офис", 11, 13, 60), new Job("ремонт", 15, 19, 50),};System.out.println("Най-много: " + bestPay(jobs) + " €");Най-много: 380 €Толкова не може: всички шест заявки заедно не се побират в един бус. На кой ред е грешката?
Избери реда с грешката.
„Вземи“ трябва да продължи от най-доброто сред заявките, които свършват преди i-тата: best[p]. best[i − 1] може да съдържа заявка, която още върви, когато i-тата започва, и тогава бусът е на две места наведнъж. Правилно е int take = job.pay() + best[p];.
Идеята
Втора задача: паркингите по пътя
Камион кара от склада до последния паркинг на магистралата. Шофьорът трябва да почива: от един паркинг стига най-много до следващия или по-следващия. Всеки паркинг има такса. Колко най-малко ще плати, като спре и на последния?
Признаците: „най-малко“, а най-евтиният път до паркинг i минава през най-евтиния път до i − 1 или до i − 2. Рецептата:
- Състояние: cost[i] е най-малкото, платено до паркинг i, като спре на него.
- Преход: cost[i] = таксата на i + min(cost[i − 1], cost[i − 2]).
- Основа: от склада стига до паркинг 0 или направо до паркинг 1, затова cost[0] и cost[1] са само таксите им.
- Ред: отляво надясно.
- Отговор: cost на последния паркинг.
static int minFees(int[] fee) { int n = fee.length; int[] cost = new int[n]; cost[0] = fee[0]; cost[1] = fee[1]; for (int i = 2; i < n; i++) { cost[i] = fee[i] + Math.min(cost[i - 1], cost[i - 2]); } return cost[n - 1];}int[] parking = {4, 9, 3, 12, 5, 2, 10, 6};System.out.println("Най-малко: " + minFees(parking) + " €");Най-малко: 20 €Пробвай
Предвиди изхода
Четири паркинга с такси 5, 1, 4 и 2 €:
static int minFees(int[] fee) { int n = fee.length; int[] cost = new int[n]; cost[0] = fee[0]; cost[1] = fee[1]; for (int i = 2; i < n; i++) { cost[i] = fee[i] + Math.min(cost[i - 1], cost[i - 2]); } return cost[n - 1];}
int[] parking = {5, 1, 4, 2};System.out.println("Най-малко: " + minFees(parking) + " €");Идеята
Трета задача: текст без интервали
Клиентите пишат в търсачката „лятнаразпродажба“, без интервали, както в хаштаг. Може ли текстът да се раздели на думи от речника?
Признакът е „може ли“: да или не. Рецептата:
- Състояние: ok[i] е „първите i букви се разделят на думи“.
- Преход: ok[i] е истина, ако има j < i с ok[j] и буквите от j до i са дума от речника.
- Основа: ok[0] е истина: празното начало винаги се разделя.
- Ред: i расте.
- Отговор: ok[n].
static boolean canSplit(String text, Set<String> words) { int n = text.length(); boolean[] ok = new boolean[n + 1]; ok[0] = true; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 0; j < i && !ok[i]; j++) { ok[i] = ok[j] && words.contains(text.substring(j, i)); } } return ok[n];}Set<String> words = Set.of( "лятна", "лят", "на", "разпродажба", "раз", "продажба", "обувки", "за", "деца");for (String text : List.of("лятнаразпродажба", "обувкизадеца", "обувкизабебета")) { System.out.println(text + ": " + (canSplit(text, words) ? "да" : "не"));}лятнаразпродажба: даобувкизадеца: даобувкизабебета: неПо-точно, за любопитните
За всяко i цикълът пробва до i места за j, а всяко парче се изрязва и търси в речника. Изрязването копира буквите (substring прави нов низ), затова цялото е до O(n³) за текст с n букви. Ако най-дългата дума в речника е L букви, j трябва да е само между i − L и i, и времето пада до O(n · L²). Истинските търсачки ползват trie от думите на речника: вървят по буквите от j нататък и спират, щом trie-то свърши.
Пробвай
Попълни прехода
static boolean canSplit(String text, Set<String> words) {
int n = text.length();
boolean[] ok = new boolean[n + 1];
ok[0] = true;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 0; j < i && !ok[i]; j++) {
ok[i] = ;
}
}
return ok[n];
}ok[i] става истина, ако началото до j вече се разделя и парчето от j до i е дума: ok[j] && words.contains(text.substring(j, i)).
Идеята
Прилича на DP, а не е
Не всяка задача за „най-много“ иска таблица.
- Алчното понякога стига. Ако всички заявки за буса плащат еднакво, въпросът става „колко най-много заявки“, и правилото „най-ранният край първо“ дава точно най-доброто, за O(n log n) и без таблица. Кога алчното е доказано вярно и защо, е в следващия модул. Знакът: при всяка стъпка един избор е винаги поне толкова добър, колкото всеки друг.
- Графът няма ред. Най-краткият път в града прилича на DP: разстоянието до кръстовище се строи от разстоянията до съседите. Но улиците правят кръгове, и „до A“ зависи от „до B“, а „до B“ от „до A“. Няма ред, в който да пълниш таблицата отляво надясно. Затова там е Dijkstra: той намира реда в движение.
- Без припокриване. Ако подзадачите не се повтарят, както при merge sort, запомнянето не пести нищо. Това е „разделяй и владей“.
Проверката е стъпка 4 от рецептата: ако не можеш да кажеш в какъв ред да пълниш, задачата вероятно е за граф.
Упражнение
Рекламните табла
Реши задачата в редактора си.
Табла. По булеварда има седем рекламни табла, номерирани от 1, с месечен наем 120, 90, 60, 150, 80, 40 и 130 €. Две съседни табла се закриват едно друго, затова не може да се дадат под наем и двете. Напиши решението по рецептата: изведи най-големия наем и кои табла да се дадат:
Най-много: 400 €Табла: 1, 4, 7Подсказка: състоянието е „най-много от първите i табла“, а преходът е същият избор като при буса: пропусни табло i или го вземи заедно с най-доброто до i − 2.
Още задачи
- Колко начина. По колко начина камионът може да стигне до последния паркинг (по един или два паркинга напред)? Сменя се само преходът: сума вместо минимум.
- Разделянето поименно. Изведи и самите думи на „лятнаразпродажба“: пази за всяко ok[i] откъде е дошло.
- Заявките поименно. Върни от
bestPayи кои заявки да приемеш: вървиш назад от best[n], както на сцената.
Тест
Провери се
Свързани уроци
Раздел „Свързани уроци“- Нужно отпреди: Припокриващи се подзадачи · Задачата за монетите · Задачата за раницата · Най-дълга обща подредица и diff
- Задачи по темата: Динамично програмиране