Ejercicios

Aquí están todos los ejercicios del curso en un solo lugar, por módulos. Cada uno lleva a la lección que explica lo que necesitas.

Ejercicios de las lecciones

Bienvenida

• La primera tabla

NumPy

• El arreglo de NumPy
• Vectorización
• Resúmenes y valores faltantes
• Broadcasting: el número, la fila y la columna

Tablas con pandas

• Series y DataFrame
• Seleccionar: [], loc e iloc
• Filtrar y ordenar
• Columnas nuevas
• Tipos y valores faltantes

Preparar los datos

• Grupos: groupby
• Unir tablas: merge
• Ancho y largo: pivot_table y melt
• Fechas y series temporales
• Limpieza de datos

Gráficos

• El primer gráfico
• Qué gráfico para qué pregunta
• Distribuciones
• Gráficos honestos

Estadística para decidir

• Describir los datos
• Muestra y población
• Intervalos de confianza
• Contrastar una hipótesis
• Prueba A/B
• Correlación y causa

Modelos con scikit-learn

• Modelos: aprender de ejemplos
• Regresión lineal
• Clasificación
• Fuga de datos
• Validación cruzada

Proyecto: por qué bajaron los ingresos

• ¿Por qué bajaron los ingresos?