Reguläre Ausdrücke: Gruppen und Ersetzen
Kurz gesagt: Gruppen in einem regulären Ausdruck, Teile in Klammern, holen Stücke aus jedem Treffer; in Python findest du sie mit re.finditer und verwendest sie beim Ersetzen mit \1.
Problem
Der Kontoauszug
Deine Bank schickt dir einen Text mit den Zahlungen des Monats. Du willst jeden Betrag einzeln, um sie zusammenzuzählen:
import re
statement = "Miete 450,00 € am 01.10, Strom 87,35 € am 05.10, Wasser 23,10 € am 12.10"print(re.fullmatch(r".*\d+,\d{2} €.*", statement) is not None)Truefullmatch sagt nur „ja, irgendwo steht ein Betrag“. Das .* auf beiden Seiten ist da, weil fullmatch will, dass das Muster den ganzen Text abdeckt. re.sub würde die Beträge ändern, aber es gibt sie dir nicht. Du brauchst einen Weg, jeden Treffer zu finden und ihn zu nehmen.Die Idee
re.compile und finditer
Zum Suchen hat das Modul re ein Muster-Objekt und ein Treffer-Objekt:
import re
statement = "Miete 450,00 € am 01.10, Strom 87,35 € am 05.10, Wasser 23,10 € am 12.10"amount = re.compile(r"\d+,\d{2} €")for m in amount.finditer(statement): print(m.group())450,00 €87,35 €23,10 €re.compile(...)macht aus dem Muster einPattern-Objekt. Mach das einmal und verwende es so oft du willst.amount.finditer(statement)liefert die Treffer einen nach dem anderen, von links nach rechts. Deshalb steht es in einemfor: Jeder Durchlauf bekommt den nächsten, bis keine mehr da sind.mist einMatch-Objekt: ein gefundener Treffer.m.group()ist sein Text.
Genauer, für Neugierige
re.findallliefert dir direkt eine Liste mit den Texten der Treffer, ohne dieMatch-Objekte.re.searchliefert nur den ersten Treffer, egal wo er steht, oderNone.re.matchprüft nur, ob der Text mit einem Treffer beginnt: Für „Tisch 12“ liefert esNone, obwohl 12 im Text steht.re.sub,re.splitundre.fullmatchkompilieren das Muster selbst und halten die letzten Muster bereit.re.compileist praktisch, wenn ein Muster an vielen Stellen verwendet wird.
import re
statement = "Miete 450,00 € am 01.10, Strom 87,35 € am 05.10, Wasser 23,10 € am 12.10"print(re.findall(r"\d+,\d{2} €", statement))print(re.match(r"\d+", "Tisch 12"))print(re.match(r"\d+", "12 Tische").group())['450,00 €', '87,35 €', '23,10 €']None12Sieh es dir an
Wo der Treffer steht
Außer dem Text weiß der Treffer auch, wo er gefunden wurde:
import re
log = "ERROR Festplatte; INFO Start; ERROR Netzwerk"count = 0for m in re.finditer("ERROR", log): count += 1 print(f"{m.group()} von {m.start()} bis {m.end()}")print(f"Gesamt: {count}")ERROR von 0 bis 5ERROR von 30 bis 35Gesamt: 2m.start() ist der Index des ersten Zeichens des Treffers, und m.end() ist der Index nach dem letzten, wie bei einem Slice. Deshalb ist log[m.start():m.end()] dasselbe wie m.group().Probier es aus
Eine Ziffer oder eine Zahl?
Was gibt das Programm aus?
import re
for m in re.finditer(r"\d+", "Tisch 12, 4 Personen, 2 Flaschen"): print(f"[{m.group()}]", end="")print()\d+ heißt „eine oder mehrere Ziffern“, also ist „12“ ein Treffer. Mit \d ohne + wäre jede Ziffer einzeln: [1][2][4][2]. Das Leerzeichen und das Komma unterbrechen die Folge, deshalb verschmelzen 12 und 4 nicht.
Die Idee
Gruppen: Teile des Treffers
Klammern im Muster bilden eine Gruppe. Der Treffer merkt sich für jede Gruppe einzeln, was auf sie gepasst hat:
import re
date = re.compile(r"(\d{2})\.(\d{2})\.(\d{4})")m = date.search("Fällig: 15.11.2026")if m: print(m.group()) print(m.group(1) + " / " + m.group(2) + " / " + m.group(3)) print(m.group(3) + "-" + m.group(2) + "-" + m.group(1))15.11.202615 / 11 / 20262026-11-15- Die Gruppen werden nach ihren öffnenden Klammern nummeriert, von links nach rechts, ab 1.
m.group(1)ist Gruppe 1.group(0)odergroup()ist der ganze Treffer.searchist für den Fall, dass du nur den ersten Treffer brauchst. Gibt es keinen, istmgleichNone, undif m:überspringt ihn.
So nimmst du aus einem Datum Tag, Monat und Jahr einzeln heraus und ordnest sie so an, wie du sie brauchst.
import re
date = re.compile(r"(\d{2})\.(\d{2})\.(\d{4})")m = date.search("Fällig: 15.11.2026")if m: print(m.group()) print(m.group(1) + " / " + m.group(2) + " / " + m.group(3)) print(m.group(3) + "-" + m.group(2) + "-" + m.group(1))Schritt für Schritt, in Worten
- Das Datumsmuster hat drei Klammerpaare: drei Gruppen.
- search sucht das Muster im Text. Findet search es, ist m der Treffer (Match), sonst None.
- search findet das Datum: von Index 8 bis 18.
- Jede Gruppe merkt sich ihren Teil: Gruppe 1 ist 15, Gruppe 2 ist 11, Gruppe 3 ist 2026.
- Die Teile liegen in m, jeder unter seiner Nummer. group(0) ist der ganze Treffer.
- group() ist dasselbe wie group(0): 15.11.2026.
- Die drei Gruppen, eine nach der anderen.
- In umgekehrter Reihenfolge ergeben die Teile 2026-11-15.
Genauer, für Neugierige
(?:...)ist eine Gruppe, die die Teile nur zusammenhält, ohne sie sich zu merken. Zum Beispiel bildet(?:\+359|0)8[789]\d{7}keine Gruppe 1.
date.groupsliefert die Anzahl der Gruppen im Muster.- Wenn eine Gruppe am Treffer nicht beteiligt war (zum Beispiel, weil
(,\d{2})?fehlte), ist die GruppeNone.
import re
date = re.compile(r"(\d{2})\.(\d{2})\.(\d{4})")print(date.groups)m = re.search(r"(\d+)(,\d{2})? €", "Trinkgeld 5 €")print(m.group(1), m.group(2))35 NoneDie Idee
Benannte Gruppen und Ersetzen
(?P<name>...), und dann m.group("name"). In Python steht ein P nach dem Fragezeichen: Die Form (?<name>...) aus Java und JavaScript ist in Python 3.12 ein Fehler. Hier ist eine Zeile von einer Café-Rechnung:import re
item = re.compile(r"(?P<qty>\d+) x (?P<name>[A-Za-z ]+) zu (?P<price>\d+\.\d{2})")for m in item.finditer("2 x Kaffee mit Milch zu 3.20; 1 x Croissant zu 2.90"): qty = int(m.group("qty")) price = float(m.group("price")) print(f"{m.group('name')}: {qty * price} €")Kaffee mit Milch: 6.4 €Croissant: 2.9 €re.sub: Im Ersetzungstext ist \1 die Gruppe 1, und \g<name> ist die Gruppe mit diesem Namen. Auch der Ersetzungstext ist ein Raw-String, wegen des \. Hier die Daten von der deutschen Form in die ISO-Form und in die amerikanische:import re
text = "Frist: 15.11.2026, Erinnerung: 08.11.2026"print(re.sub(r"(\d{2})\.(\d{2})\.(\d{4})", r"\3-\2-\1", text))print(re.sub(r"(?P<d>\d{2})\.(?P<m>\d{2})\.(?P<y>\d{4})", r"\g<m>/\g<d>/\g<y>", text))Frist: 2026-11-15, Erinnerung: 2026-11-08Frist: 11/15/2026, Erinnerung: 11/08/2026re.compile und finditer nicht: re.sub versteht Gruppen von selbst.Genauer, für Neugierige
\ist im Ersetzungstext ein Sonderzeichen. Wenn der Text vom Benutzer kommt, zum Beispiel ein Pfad zu einem Ordner, kannre.submit einem Fehler abbrechen. Verdopple die Backslashes darin mitreplace("\\", "\\\\"):
import re
user = "C:\\Temp"try: re.sub("ORDNER", user, "Kopie in ORDNER")except re.error as e: print(e)print(re.sub("ORDNER", user.replace("\\", "\\\\"), "Kopie in ORDNER"))bad escape \T at position 2Kopie in C:\Temp- Du kannst eine Gruppe auch im Muster selbst verwenden:
\1heißt „dasselbe wie Gruppe 1“. So fängst du wiederholte Wörter. Sieh dir die Karte zu den Flags an.
Probier es aus
Wie viel nimmt +?
Du willst alle HTML-Tags aus der Zeile:
Was gibt das Programm aus?
import re
html = "<b>Preis:</b> <i>12 €</i>"for m in re.finditer(r"<.+>", html): print(m.group())Ein Treffer, die ganze Zeile. .+ nimmt so viel, wie es kann: Es geht bis zum Ende des Textes und gibt dann Zeichen für Zeichen zurück, bis es ein > findet. Das erste > von hinten ist das letzte in der Zeile. Solche Quantifizierer heißen gierig.
Die Idee
Gierig und genügsam
Ein ? nach einem Quantifizierer macht ihn genügsam: Er nimmt so wenig, wie er kann, und hält bei der ersten Gelegenheit an.
import re
html = "<b>Preis:</b> <i>12 €</i>"for m in re.finditer(r"<.+?>", html): print(m.group())print(re.sub(r"<[^>]+>", "", html))<b></b><i></i>Preis: 12 €<.+?>heißt „<, mindestens ein Zeichen und das erste>danach“.<[^>]+>macht dasselbe auf andere Weise: „<, Zeichen, die nicht>sind, und>“. Es kann kein>überspringen, deshalb ist es auch schneller. Damit entfernst du die Tags, und nur der Text bleibt übrig.
| Gierig | Genügsam |
|---|---|
* |
*? |
+ |
+? |
? |
?? |
{2,5} |
{2,5}? |
Probier es aus
Finde den Fehler
Das Programm soll die drei Bestellnummern ausgeben, gibt aber nur #1042 aus. In welcher Zeile ist der Fehler?
Wähle die Zeile mit dem Fehler.
search findet nur den ersten Treffer. Für alle brauchst du for m in order.finditer(...): Jeder Durchlauf macht dort weiter, wo der vorige aufgehört hat.Die Idee
Flags und Zeilen
Die Flags gibst du als zweites Argument von re.compile an, verbunden mit |. Aus einer Logdatei mit mehreren Zeilen holst du die Fehlermeldungen, egal ob groß oder klein geschrieben:
import re
log = "INFO: Start\nERROR: Keine Verbindung zur Datenbank\nINFO: Neuer Versuch\nerror: Festplatte 95%"p = re.compile(r"^error: (.+)$", re.IGNORECASE | re.MULTILINE)for m in p.finditer(log): print(m.group(1))Keine Verbindung zur DatenbankFestplatte 95%re.IGNORECASEist dasselbe wie(?i): Groß- und Kleinbuchstaben gelten als gleich.re.MULTILINEmacht^und$zum Anfang und Ende jeder Zeile. Ohne es sind sie nur Anfang und Ende des ganzen Textes, und das Muster findet nichts.re.DOTALLlässt.auch einen Zeilenumbruch fangen.
Genauer, für Neugierige
Zwei Dinge, denen du in fremden Mustern begegnen wirst:
- Eine Rückreferenz (backreference)
\1: „derselbe Text wie Gruppe 1“. So fängst du wiederholte Wörter. - Ein Lookahead
(?=...): „irgendwo ab hier kommt ...“, ohne Zeichen zu verbrauchen. Mehrere davon hintereinander sind praktisch für Passwörter: „hat eine Ziffer“ und „hat einen Großbuchstaben“, und mindestens 8 Zeichen.
import re
twice = re.compile(r"\b(\w+) \1\b")for m in twice.finditer("Die Zahlung für für März ist eingegangen, bitte bitte prüfe sie."): print("Wiederholt: " + m.group(1))strong = r"(?=.*\d)(?=.*[A-Z]).{8,}"print(re.fullmatch(strong, "geheim12") is not None, re.fullmatch(strong, "Geheim12") is not None)Wiederholt: fürWiederholt: bitteFalse True(?!...) ist das Gegenteil: „ab hier kommt kein ...“. Es gibt auch Lookbehind: (?<=...) und (?<!...).
Übung
Finden, herausholen, ersetzen
Löse die Aufgaben in deinem Editor. Der Text ist eine Zeile von der Tastatur. In der Lektion „Dateien“ machst du sie auch mit einer Datei.
1. Suchen und ersetzen. Ersetze das Wort „alt“ überall, wo es ein ganzes Wort ist, durch „neu“, und sag, wie viele Ersetzungen du gemacht hast. Teile anderer Wörter („altmodisch“) bleiben unverändert. re.subn macht dasselbe wie re.sub, gibt aber ein Paar zurück: den neuen Text und die Anzahl der Ersetzungen.
Das Gerät ist alt. Auch das Sofa ist alt, aber nicht altmodisch.Das Gerät ist neu. Auch das Sofa ist neu, aber nicht altmodisch.Ersetzt: 22. Wörter mit einem Präfix. In der ersten Zeile steht das Präfix, in der zweiten der Text. Gib jedes Wort aus, das mit dem Präfix beginnt.
aufaufräumen aufstehen Laufband ablaufen aufgebenaufräumenaufstehenaufgeben3. Adressen im Text. Hol alle Webadressen heraus, die mit http:// oder https:// beginnen. Der Punkt am Satzende gehört nicht zur Adresse.
Siehe die Seite https://www.example.com und diese: http://www.test.com. Die Dokumente liegen unter https://docs.example.com/guide/start.https://www.example.comhttp://www.test.comhttps://docs.example.com/guide/start4. Daten nach ISO. Mach aus jedem Datum tt.mm.jjjj im Text die Form jjjj-mm-tt, mit einem einzigen re.sub.
Vertrag vom 03.10.2026, Zahlung bis 15.10.2026.Vertrag vom 2026-10-03, Zahlung bis 2026-10-15.Weitere Aufgaben
- Summe des Kontoauszugs. Nimm die Beträge aus der ersten Karte mit einer Gruppe für die Euro und einer Gruppe für die Cent, zähl sie zusammen und gib „Summe: 560,45 €“ aus.
- Hashtags. Hol alle Wörter, die mit
#beginnen, aus einem Beitrag, in dem Wörter mit und ohne Umlaute (ä, ö, ü, ß) gemischt sind. Überleg, was mit dem Flagre.ASCIIpassieren würde. - Ohne Tags. Entferne die HTML-Tags aus
<p>Die Frist ist der <b>15.11</b>.</p>und gib den reinen Text aus. - Telefonnummern im Text. Finde alle Handynummern in einem Text und gib sie in der Form
+359 88 812 3456aus, mit Gruppen undre.sub.
Test
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