IA para programadores: Python
El curso es el mismo para los cuatro lenguajes, y el código aquí está en Python, sin bibliotecas, para que veas cada número. La primera parte es cómo aprende un modelo; la segunda, aplicaciones con modelos de lenguaje.
Módulo 0
Bienvenida
1 lección · las dos partes del curso, por qué el código no usa bibliotecas
Módulo 1
Cómo aprende un modelo
6 lecciones · regresión, descenso del gradiente, clasificación, evaluación
Módulo 2
Una red neuronal por dentro
5 lecciones · neurona, capas, backprop, entrenamiento
Módulo 3
Cómo funciona un modelo de lenguaje
5 lecciones · tokens, el siguiente token, vectores, contexto
Módulo 4
Aplicaciones con LLM
6 lecciones · API, prompts, salida estructurada, herramientas, costo
Módulo 5
Búsqueda semántica y RAG
4 lecciones · vectores de documentos, fragmentación, respuestas con fuente
Módulo 6
Agentes
3 lecciones · el ciclo del agente, prompt injection, guardrails
Módulo 7
Proyecto: el asistente de soporte
1 lección · RAG, una herramienta, un conjunto de pruebas y protección en uno