Двоично търсене
Накратко: Двоичното търсене намира стойност в подреден масив, като сравнява със средата и всеки път изхвърля половината: O(log n) сравнения.
Проблем
Филтърът, който чете целия каталог
Магазинът има 1 000 000 продукта, а ценоразписът е подреден по цена. Филтърът „точна цена“ търси с цикъл от началото, като линейното търсене. Цените в кода са в евроцентове: от 2 до 2 000 000. Клиент търси продукт за 20 000,01 €, а такъв няма:
int n = 1_000_000;int[] prices = new int[n];for (int i = 0; i < n; i++){ prices[i] = 2 * (i + 1);}int target = 2 * n + 1;
int comparisons = 0;int found = -1;for (int i = 0; i < n; i++){ comparisons++; if (prices[i] == target) { found = i; break; }}Console.WriteLine("Индекс: " + found);Console.WriteLine("Сравнения: " + comparisons);Индекс: -1Сравнения: 1000000Милион сравнения, за да кажеш „няма“. А при всяко отваряне на страницата филтърът се пуска за десетки цени.
Цените са подредени, а цикълът не се възползва от това. Когато търсиш дума в речник, не четеш от първата страница. Отваряш по средата и гледаш дали думата е преди или след.
Идеята
Питай средата, изхвърли половината
Погледни цената по средата на ценоразписа:
- ако е търсената, готово;
- ако е по-малка, търсената може да е само вдясно. Лявата половина отпада, заедно със средата;
- ако е по-голяма, търсената може да е само вляво.
После същото с половината, която остава. Това е двоично търсене (binary search). Обхватът, в който цената още може да е, се пази с два индекса: lo (началото) и hi (краят). Средата е mid.
Всяко сравнение разполовява обхвата. 1 000 000 цени стават 500 000, после 250 000, и след около 20 деления остава една. Колко пъти делиш на 2, докато стигнеш до 1, се казва логаритъм при основа 2: log₂ 1 000 000 ≈ 20. Затова двоичното търсене е O(log n), а линейното е O(n).
Условието е едно: масивът трябва да е подреден. В неподреден масив „по-малка е, значи е вдясно“ не е вярно.
Виж го
lo, mid и hi в ценоразписа
static int Find(int[] prices, int target){ int lo = 0; int hi = prices.Length - 1; while (lo <= hi) { int mid = lo + (hi - lo) / 2; if (prices[mid] == target) { return mid; } else if (prices[mid] < target) { lo = mid + 1; } else { hi = mid - 1; } } return -1;}int[] prices = [3, 5, 8, 12, 15, 19, 24, 27, 31, 36, 40, 44, 49, 53, 58];Console.WriteLine("Индекс: " + Find(prices, 49));Индекс: 12static int Find(int[] prices, int target){ int lo = 0; int hi = prices.Length - 1; while (lo <= hi) { int mid = lo + (hi - lo) / 2; if (prices[mid] == target) { return mid; } else if (prices[mid] < target) { lo = mid + 1; } else { hi = mid - 1; } } return -1;}Стъпка по стъпка, с думи
- Ценоразписът е подреден: 15 цени. Търсим 49 €. lo и hi обхващат всичко, от 0 до 14.
- mid = 7: 27 € < 49 €, значи цената е вдясно. lo = 8, лявата част отпада. Остават 7 цени.
- mid = 11: 44 € < 49 €, значи цената е вдясно. lo = 12, лявата част отпада. Остават 3 цени.
- mid = 13: 53 € > 49 €, значи цената е вляво. hi = 12, дясната част отпада. Остава 1 цена.
- mid = 12: 49 €. Това е търсената цена: find връща 12.
- 4 сравнения. Търсене от началото би погледнало 13 цени, а за 1 000 000 цени двоичното търсене иска най-много 20.
lo + (hi - lo) / 2, а не (lo + hi) / 2. Двете дават едно и също число, но второто може да прелее. Защо, е на една от следващите карти.По-точно, за любопитните
Най-лошият случай е, когато цената я няма: обхватът се дели, докато lo не мине hi. За n цени това са най-много ⌊log₂ n⌋ + 1 сравнения: 4 за 10 цени, 10 за 1000, 20 за 1 000 000. Най-добрият случай е едно сравнение: цената е точно на средата.
Тук „сравнение“ е една проба на mid. Проверката за равно и за по-малко са два реда в кода, но питат за една и съща цена.
Пробвай
Предвиди колко проби
Подредени цени в евроцентове: 2, 4, 6, …, 2000. Търси се 2001, а такава цена няма. Колко пъти минава цикълът?
int n = 1000;int[] prices = new int[n];for (int i = 0; i < n; i++){ prices[i] = 2 * (i + 1);}int target = 2 * n + 1;
int steps = 0;int lo = 0;int hi = n - 1;while (lo <= hi){ int mid = lo + (hi - lo) / 2; steps++; if (prices[mid] == target) { break; } else if (prices[mid] < target) { lo = mid + 1; } else { hi = mid - 1; }}Console.WriteLine(steps);1000 цени, а всяка проба разполовява обхвата: 1000, 500, 250, 125, 62, 31, 15, 7, 3, 1. Това са 10 проби. Линейното търсене би сравнило и 1000-те.
Пробвай
Попълни
Цената на mid е по-малка от търсената. Откъде започва новият обхват?
static int Find(int[] prices, int target)
{
int lo = 0;
int hi = prices.Length - 1;
while (lo <= hi)
{
int mid = lo + (hi - lo) / 2;
if (prices[mid] == target)
{
return mid;
}
else if (prices[mid] < target)
{
lo = ;
}
else
{
hi = mid - 1;
}
}
return -1;
}Търсената е вдясно от mid, а самият mid вече е проверен. Затова новото начало е mid + 1. Ако напишеш lo = mid, при lo и hi едно до друго средата пак е lo и цикълът не мърда.
Идеята
Границите: къде греши всеки
Двоичното търсене се пише в шест реда, а е известно с това, че се пише грешно. Грешката почти винаги е с едно: < вместо <=, mid вместо mid - 1. Казва се off-by-one (грешка с единица).
Пазиш я с едно решение: какво значат lo и hi, и после го спазваш навсякъде.
- Затворен обхват
[lo, hi]: и двата края може да са цената.hiзапочва от последния индекс, цикълът е докатоlo <= hi, а изхвърлената среда еhi = mid - 1иlo = mid + 1. Това еfindот горе. - Полуотворен обхват
[lo, hi):hiе първото място след обхвата.hiзапочва от дължината на масива, цикълът е докатоlo < hi, а наляво се отива сhi = mid, защотоhiтака и така не е в обхвата.
Двете са верни. Грешката е, когато ги смесиш. Ето затворен обхват с hi = mid от полуотворения. Търси се 4 €, а такава цена няма. Ограничителят спира цикъла след 8 проби, иначе нямаше да спре:
static int Find(int[] prices, int target){ int lo = 0; int hi = prices.Length - 1; int probes = 0; while (lo <= hi) { int mid = lo + (hi - lo) / 2; Console.WriteLine($"lo={lo} hi={hi} mid={mid}"); if (++probes == 8) { Console.WriteLine("Спирам след 8 проби: lo и hi не мърдат"); return -1; } if (prices[mid] == target) { return mid; } else if (prices[mid] < target) { lo = mid + 1; } else { hi = mid; } } return -1;}int[] prices = [3, 5, 8, 12, 15, 19, 24, 27, 31, 36, 40, 44, 49, 53, 58];Find(prices, 4);lo=0 hi=14 mid=7lo=0 hi=7 mid=3lo=0 hi=3 mid=1lo=0 hi=1 mid=0lo=1 hi=1 mid=1lo=1 hi=1 mid=1lo=1 hi=1 mid=1lo=1 hi=1 mid=1Спирам след 8 проби: lo и hi не мърдатКогато lo и hi станат 1, средата е 1, цената там е 5 €, повече от 4 €, и hi = mid пак е 1. Нищо не се сменя. Това е безкраен цикъл: програмата не пада, само виси.
Пробвай
Намери грешката
Търсенето намира 49 €, но не намира най-скъпия продукт, 58 €, макар че той е в ценоразписа:
int[] prices = [3, 5, 8, 12, 15, 19, 24, 27, 31, 36, 40, 44, 49, 53, 58];Console.WriteLine("Индекс: " + Find(prices, 58));Индекс: -1Избери реда с грешката.
Обхватът е затворен: hi започва от последния индекс, значи цената на hi също трябва да се провери. С lo < hi цикълът спира, когато lo и hi са на една и съща цена, без да я погледне. За 58 € това е последната проба: lo и hi стигат до 14 и цикълът свършва. Поправката е lo <= hi, и търсенето връща 14.
Идеята
Когато (lo + hi) / 2 прелива
int в C# стига до 2 147 483 647. Масив с повече от милиард елемента е рядък, но го има: индекс на файл, лог, база в паметта. Тогава lo + hi може да мине границата:
int lo = 1_500_000_000;int hi = 2_000_000_000;Console.WriteLine((lo + hi) / 2);Console.WriteLine(lo + (hi - lo) / 2);Console.WriteLine((lo + hi) >>> 1);-39748364817500000001750000000Сборът е 3 500 000 000. Той не се побира в int и C# не дава грешка, а го обръща в отрицателно число: средата става -397 483 648, а индекс -397 483 648 хвърля изключение. lo + (hi - lo) / 2 смята същото, без да събира: разликата винаги се побира. (lo + hi) >>> 1 е другият начин: >>> мести битовете надясно, като гледа на числото като на неотрицателно, а това е делене на 2.
По-точно, за любопитните
Грешката не е измислена. Двоичното търсене в стандартната библиотека на Java, Arrays.binarySearch, е имало (low + high) / 2 девет години. Джошуа Блох го описва през 2006 г. в статията „Nearly All Binary Searches and Mergesorts are Broken“: програма с масив от повече от 2³⁰ елемента пада с ArrayIndexOutOfBoundsException. Днес там пише (low + high) >>> 1.
>>> го има от версия 11. Самият Array.BinarySearch в .NET смята средата с lo + ((hi - lo) >> 1).Виж го
Първата цена от 20 € нагоре
Филтърът „цена от 20 €“ не търси точна цена. Търси първото място, където цената е поне 20 €: от него нататък са всички продукти, които трябва да покаже. Това се казва долна граница (lower bound). Тя е и първото срещане: ако цените имат три продукта по 15 €, долната граница на 15 е първият от тях.
find не я дава: той спира на първото 15, на което стъпи. Долната граница е с полуотворен обхват, и цикълът не спира при равно, а продължава наляво:
static int LowerBound(int[] prices, int target){ int lo = 0; int hi = prices.Length; while (lo < hi) { int mid = lo + (hi - lo) / 2; if (prices[mid] < target) { lo = mid + 1; } else { hi = mid; } } return lo;}int[] prices = [3, 5, 8, 12, 15, 15, 15, 19, 24, 27, 31, 36, 40, 44, 49];Console.WriteLine("Find: " + Find(prices, 15));int first = LowerBound(prices, 15);Console.WriteLine("Първото 15 €: индекс " + first);Console.WriteLine("Продукти по 15 €: " + (LowerBound(prices, 16) - first));int from20 = LowerBound(prices, 20);Console.WriteLine($"Първата цена от 20 € нагоре: {prices[from20]} €");Find: 5Първото 15 €: индекс 4Продукти по 15 €: 3Първата цена от 20 € нагоре: 24 €Ако цената е по-малка от търсената, тя и всичко преди нея отпадат: lo = mid + 1. Иначе mid може да е отговорът, затова остава в обхвата: hi = mid. Цикълът свършва, когато lo и hi се срещнат, а там е първото място с цена ≥ търсената. Ако такова няма, lo е дължината на масива. Колко продукта са по 15 €, е разликата между две долни граници: на 16 и на 15.
C# има готово двоично търсене: Array.BinarySearch за масив и List<T>.BinarySearch за подреден списък. Когато цената я няма, връща побитовото допълнение на мястото, където би влязла: ~i го връща обратно:
int[] prices = [3, 5, 8, 12, 15, 15, 15, 19, 24, 27, 31, 36, 40, 44, 49];Console.WriteLine(Array.BinarySearch(prices, 24));int i = Array.BinarySearch(prices, 20);Console.WriteLine(i);Console.WriteLine(~i);Console.WriteLine(Array.BinarySearch(prices, 15));8-985С повторения Array.BinarySearch връща едно от равните, без да обещава кое: за 15 € дава 5, а първото е на 4. За долна граница пишеш свой метод, като LowerBound.
Виж го
Измери: линейно срещу двоично
Линейното и двоичното търсене в същия подреден ценоразпис, когато търсената цена я няма. Линейното сравнява всяка цена: n сравнения. Двоичното прави 20 сравнения при 1 000 000 цени:
- Линейно търсене (всяка цена)
O(n) - Двоично търсене
O(log n)
| Алгоритъм | n = 10 | n = 1000 | n = 100 000 | n = 1 000 000 |
|---|---|---|---|---|
| Линейно търсене (всяка цена) | 10 | 1000 | 100 000 | 1 000 000 |
| Двоично търсене | 4 | 10 | 17 | 20 |
static int Find(int[] prices, int target){ int lo = 0; int hi = prices.Length - 1; while (lo <= hi) { int mid = lo + (hi - lo) / 2; if (prices[mid] == target) { return mid; } else if (prices[mid] < target) { lo = mid + 1; } else { hi = mid - 1; } } return -1;}Кривата на двоичното почти лежи: при 100 пъти повече цени тя се качва с около 7 сравнения. Затова двоичното търсене е навсякъде, където нещо е подредено: индексите в базите данни, git bisect, търсенето на версия, от която тестът пада.
Упражнение
Ценовият филтър: от 10 € до 30 €
Реши задачата в редактора си.
От 10 € до 30 €. Филтърът показва колко продукта има с цена от 10 € до 30 € включително. Ценоразписът е подреден: 3, 5, 8, 12, 15, 15, 15, 19, 24, 27, 31, 36, 40, 44 и 49 €. Не обхождай целия масив: с две двоични търсения намери първото място с цена ≥ 10 € и първото с цена ≥ 31 €. Разликата е броят.
От 10 € до 30 €: 7 продуктаОще задачи
- Последното срещане. Напиши
UpperBound: първото място с цена, по-голяма от търсената. Последният продукт по 15 € е на едно място преди него. - Свободен час за доставка. Свободните часове за доставка са подреден масив от минути от полунощ (540 е 9:00). Клиентът иска доставка не по-рано от 14:10. Намери първия свободен час или кажи, че няма.
- Къде влиза новата цена. Нов продукт за 21 € трябва да влезе в ценоразписа, без той да спре да е подреден. Намери мястото с двоично търсене.
Тест
Провери се
Свързани уроци
Раздел „Свързани уроци“- Нужно отпреди: Времева сложност: броене на стъпки · Big-O: как расте работата · Най-добър, среден и най-лош случай · Линейно търсене
- Продължава в: Двоично търсене по отговора · Бързо степенуване · Разделяй и владей и дървото на рекурсията · Двоично дърво за търсене
- Задачи по темата: Търсене